We gebruiken cookies voor essentiële functionaliteit en, met jouw toestemming, om gepersonaliseerde advertenties te tonen. Zie ons Privacybeleid.

Data-analist Cv-voorbeeld en sjabloon

Een gratis, ATS-vriendelijk data-analist cv-voorbeeld — kopieer de voorbeeldsamenvattingen, vaardigheden en opsommingstekens hieronder en bouw vervolgens in enkele minuten je eigen cv met CV-Craftor.

By the CV-Craftor team · Updated 21 juni 2026

CV

Your Name

Data-analist

Contact
Vaardigheden

Core Skills

• SQL

• Excel

• Python

• Tableau

• Power BI

• Statistics

• Data Cleaning

• A/B Testing

• ETL

Profiel

Data Analist met 6+ jaar ervaring in het omzetten van data uit meerdere bronnen naar beslissingen voor product-, finance- en operationsteams. Expert in SQL, Python en Tableau, met een trackrecord van het bouwen van self-serve-dashboards en experimentframeworks die zeven-cijferige omzet- en retentiewinst hebben opgeleverd.

Ervaring

Data-analist

Een self-serve Tableau-dashboardsuite gebouwd die de single source of truth werd voor 6 afdelingen, waardoor ad-hocrapportageverzoeken met 40% daalden. Een churn-oorzaak gediagnosticeerd via cohort- en funnelanalyse, waarmee een fix werd onderbouwd die de maandelijkse churn verlaagde van 7,1% naar 5,4%. Wekelijkse KPI-rapportage geautomatiseerd in Python en SQL, waardoor 12 uur handmatig werk per week wegviel en terugkerende kopieer-plakfouten werden geëlimineerd. 30+ A/B-tests op de checkoutflow ontworpen en geanalyseerd, waarbij winnaars werden uitgerold die de conversie met 9% verhoogden en naar schatting $1,2M aan jaarlijkse omzet toevoegden. Het marketing-attributiemodel herbouwd in dbt, waarbij drie databronnen werden verzoend en 18% van de uitgaven werd herverdeeld naar kanalen met hogere ROI. Samengewerkt met finance om $480K aan terugvorderbare omzet bloot te leggen door kortingsweglekkage over 2 jaar aan orderdata te auditen. Trage analytische queries geoptimaliseerd, waardoor de gemiddelde dashboard-verversingstijd daalde van 45 seconden naar onder 6. 25 niet-technische collega's getraind op een SQL-self-serve-laag, waardoor inkomende dataverzoeken aan het analyticsteam met een derde daalden.

Opent de gratis bouwer voorgevuld met dit voorbeeld — bewerk het en maak het van jou.

In 2026 kijken recruiters die cv's van Data Analisten scannen eerst naar bewijs dat je een bedrijfsmetric kunt verschuiven, niet alleen een query kunt draaien. Ze willen SQL-vloeiendheid, een BI-tool (Tableau, Power BI of Looker) en minstens één programmeertaal, maar ze geven het meest om de "en wat dan?" achter je analyse. ATS-parsers belonen exacte zoekwoordmatches, dus spiegel de stack uit de vacature en spel tools met naam uit in plaats van ze in proza te verstoppen.

Positioneer jezelf als een vertaler tussen rommelige data en beslissingen. Begin met gekwantificeerde resultaten (beschermde omzet, verlaagde churn, bespaarde uren), houd een nette eenkoloms-opmaak aan die de parser kan lezen en plaats een harde-vaardighedensectie bovenaan. Toon de volledige pijplijn die je bezit, van extractie en opschoning tot dashboards en stakeholderpresentaties, zodat beoordelaars end-to-end-eigenaarschap zien in plaats van ticket-afhandeling.

Voorbeelden van een Data-analist cv-samenvatting

Ervaren

Data Analist met 6+ jaar ervaring in het omzetten van data uit meerdere bronnen naar beslissingen voor product-, finance- en operationsteams. Expert in SQL, Python en Tableau, met een trackrecord van het bouwen van self-serve-dashboards en experimentframeworks die zeven-cijferige omzet- en retentiewinst hebben opgeleverd.

Beginnend

Analytische en detailgerichte startende Data Analist, bedreven in SQL, Excel en Python, met praktische projecten in cohortanalyse en dashboardbouw. Recent afgestudeerd in statistiek en gemotiveerd om schone, goed gedocumenteerde data te vertalen naar heldere aanbevelingen voor stakeholders.

See more resume summary examples and the formula for writing your own.

Belangrijke vaardigheden voor een data-analist cv

  • SQL — Kerntaal voor het dagelijks ophalen en koppelen van data uit databases.

  • Python (pandas) — Automatiseert opschoning, analyse en taken die Excel niet kan opschalen.

  • Tableau / Power BI — Zet analyse om in dashboards die stakeholders daadwerkelijk gebruiken.

  • Excel / Google Sheets — Nog steeds de lingua franca voor snelle modellen en ad-hocvragen.

  • Statistiek & A/B-testen — Scheidt echt signaal van ruis in bedrijfsbeslissingen.

  • Data cleaning & ETL — De meeste analysetijd gaat naar het betrouwbaar maken van rommelige data.

  • Data storytelling — Zet bevindingen om in beslissingen waar niet-technische leiders op kunnen handelen.

  • Dimensioneel modelleren — Structureert warehouse-tabellen zodat metrics consistent blijven.

  • Bedrijfskundig inzicht — Kadert analyse rond vragen die het bedrijf daadwerkelijk belangrijk vindt.

  • Stakeholdercommunicatie — Lijnt requirements uit en zet verzoeken om in de juiste vragen.

Werkervaring — voorbeeld-opsommingstekens

  • Een self-serve Tableau-dashboardsuite gebouwd die de single source of truth werd voor 6 afdelingen, waardoor ad-hocrapportageverzoeken met 40% daalden.

  • Een churn-oorzaak gediagnosticeerd via cohort- en funnelanalyse, waarmee een fix werd onderbouwd die de maandelijkse churn verlaagde van 7,1% naar 5,4%.

  • Wekelijkse KPI-rapportage geautomatiseerd in Python en SQL, waardoor 12 uur handmatig werk per week wegviel en terugkerende kopieer-plakfouten werden geëlimineerd.

  • 30+ A/B-tests op de checkoutflow ontworpen en geanalyseerd, waarbij winnaars werden uitgerold die de conversie met 9% verhoogden en naar schatting $1,2M aan jaarlijkse omzet toevoegden.

  • Het marketing-attributiemodel herbouwd in dbt, waarbij drie databronnen werden verzoend en 18% van de uitgaven werd herverdeeld naar kanalen met hogere ROI.

  • Samengewerkt met finance om $480K aan terugvorderbare omzet bloot te leggen door kortingsweglekkage over 2 jaar aan orderdata te auditen.

  • Trage analytische queries geoptimaliseerd, waardoor de gemiddelde dashboard-verversingstijd daalde van 45 seconden naar onder 6.

  • 25 niet-technische collega's getraind op een SQL-self-serve-laag, waardoor inkomende dataverzoeken aan het analyticsteam met een derde daalden.

Start each bullet with a strong resume action verb and back it with a number.

Beste cv-indeling voor een data-analist

Gebruik een omgekeerd-chronologische, eenkoloms-opmaak, één pagina voor minder dan tien jaar ervaring en twee alleen als elke regel zijn plaats verdient. ATS-systemen lezen enkele kolommen betrouwbaar in, en recruiters besteden seconden aan scannen, dus een vaardighedenblok bovenaan plus gekwantificeerde bullets verslaat dichte alinea's of grafisch zware meerkoloms-ontwerpen. Compare the options in our resume format guide.

Certificeringen en opleiding

  • Bachelordiploma in statistiek, economie, informatica, wiskunde of een verwant vakgebied (vaak verwacht, niet strikt vereist)

  • Google Data Analytics Professional Certificate

  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

  • Tableau Desktop Specialist / Tableau Certified Data Analyst

  • Let op: Data Analist-functies vereisen zelden een licentie, en een sterk portfolio van echte analyses weegt vaak zwaarder dan certificeringen.

Veelvoorkomende fouten in een data-analist cv om te vermijden

  • Tools opsommen (SQL, Tableau, Python) zonder ook maar één gekwantificeerd resultaat dat bedrijfsimpact toont.

  • Taken schrijven zoals 'verantwoordelijk voor rapportage' in plaats van resultaten zoals verlaagde churn of bespaarde uren.

  • De specifieke BI-tool en het SQL-dialect die de vacature noemt weglaten, wat de ATS-zoekwoordmatches schaadt.

  • Grafisch zware, meerkoloms-templates gebruiken die ATS-parsers verminken en recruiters niet kunnen scannen.

  • Een portfoliolink naar dashboards, SQL of analyseprojecten die de vaardigheden bewijzen verstoppen of overslaan.

Data-analist salaris (VS)

Het salaris van een Data Analist in de VS valt doorgaans ruwweg in de range van $65.000-$110.000, waarbij senior- en tech-hub-functies hoger reiken. De vergoeding varieert per locatie, werkgever en ervaring, dus controleer actuele cijfers bij het U.S. Bureau of Labor Statistics.

Bouw je data-analist cv gratis

Begin met een recruiter-klaar, ATS-vriendelijk sjabloon, bewerk met een live voorbeeldweergave en exporteer naar PDF of Word.

Bekijk het voorbeeld van de sollicitatiebrief

Veelgestelde vragen over een Data-analist cv

Welke vaardigheden moet een Data Analist op een cv zetten?

Vermeld eerst SQL, een BI-tool (Tableau, Power BI of Looker) en een programmeertaal zoals Python of R, want dit zijn de meest gescreende vaardigheden. Voeg Excel, statistiek en A/B-testen, data cleaning/ETL en data storytelling toe. Match de exacte tools uit de vacature om ATS-keyword-filters te passeren.

Hoe schrijf ik een cv als Data Analist zonder ervaring?

Begin met 2-4 echte projecten die end-to-end-analyse tonen: een SQL-query, een opgeschoonde dataset, een dashboard en een heldere aanbeveling. Kwantificeer resultaten, ook bij persoonlijke of studieprojecten, link een portfolio of GitHub, vermeld je tools prominent en benadruk eventuele data-intensieve stages, onderzoek of analytische vakken.

Hoe lang moet een cv van een Data Analist zijn?

Houd het op één pagina als je minder dan tien jaar ervaring hebt, wat voor de meeste Data Analisten geldt. Gebruik een tweede pagina alleen voor uitgebreid senior- of gespecialiseerd werk waarbij elke regel waarde toevoegt. Recruiters scannen snel, dus geef prioriteit aan gekwantificeerde, relevante bullets boven volledigheid.

Wat is het verschil tussen een cv van een Data Analist en een Data Scientist?

Een cv van een Data Analist benadrukt SQL, BI-dashboards, rapportage en beschrijvende analyse die beslissingen onderbouwt. Een cv van een Data Scientist benadrukt machine learning, statistisch modelleren, Python/ML-bibliotheken en voorspellende systemen die in productie zijn gebracht. Stem elk af door de bijpassende tools en het type impact dat die functie daadwerkelijk levert op de voorgrond te plaatsen.

Hoe kwantificeer je prestaties op een cv van een Data Analist?

Koppel elke analyse aan een bedrijfsmetric die het verschoof: toegevoegde of beschermde omzet, verlaagde churn of kosten, bespaarde uren door automatisering, of mogelijk gemaakte beslissingen. Gebruik percentages, bedragen of bespaarde tijd, bijvoorbeeld 'rapportage geautomatiseerd, 12 uur per week bespaard' of 'A/B-test verhoogde conversie met 9%'.

Tip: before you apply, run your draft through our free ATS resume checker and read the resume writing guide.

Helpful resume guides


Gerelateerde data cv-voorbeelden